“皇冠app官方正版”论产业集聚度的测度

本文摘要：摘取 要：随着产业核心区理论的大大发展成熟期，一系列取决于产业核心区度的指标应运而生，其中最不具代表性的即是区位基尼系数，它的经常出现为我们测度产业核心区获取了一个很好的工具。

摘取 要：随着产业核心区理论的大大发展成熟期，一系列取决于产业核心区度的指标应运而生，其中最不具代表性的即是区位基尼系数，它的经常出现为我们测度产业核心区获取了一个很好的工具。详尽阐述了区位基尼系数的产生、发展以及运用时应该留意的问题，以期更佳地运用区位基尼系数说明、预测社会经济的运营。 　　关键词：产业核心区；区位基尼系数；分析工具 　　 　　1 区位基尼系数的应用于 　　 　　1.1 产业核心区理论的发展 　　早于在上世纪20年代，韦伯（A·Weber）和马歇尔（A · Marshall）就对产业核心区的问题给与了高度的推崇，并由此修筑了一个新的研究领域——空间经济。转入20世纪80年代，世界范围内产业核心区显著减缓，各种形式的产业核心区现象大量兴起，一大批知名的经济学家敏锐地仔细观察到了这一趋势，开始插手到产业核心区的空间或区域问题的研究，并期望将其引进到主流经济学的范畴。

在这些工作中，首推以保罗·克鲁格曼(Krugram， Paul)等为代表的“新的经济地理学”的贡献。克鲁格曼甚至指出“新的经济地理学”是继新产业的组织理论、新的贸易理论和新的快速增长理论之后的近期经济理论前沿。

随着产业核心区理论的大大发展成熟期,现在该理论早已沦为经济学、管理学等诸多学科的研究热点。 　　1.2 区位基尼系数的计算出来 　　了解地研究核心区理论，不仅要探寻产业核心区的构成机理以及动力机制为等定性因素，而且拒绝产业核心区度量等定量分析，以便更佳地检验或者完备产业核心区理论。在这一拒绝下，一系列取决于产业核心区度的指标应运而生，如标准差系数、集中于亲率、集中于指数、区位基尼系数等，其中最不具代表性的应当是区位基尼系数。

区位基尼系数的产生要追溯到洛伦茨，洛伦兹（M · Lorenz）在研究居民收入分配时，找到将居民家庭户数积累百分比与居民收入百分比联系在一起，可以说明了收益分配的均衡性。这种说明了社会分配公平程度的曲线即为洛伦兹曲线，虽然洛伦兹曲线以图示的方法直观形象地体现了社会分配的平衡程度，但却无法超过准确计量的拒绝，为此，意大利知名经济学家基尼（Gini， 1912）根据洛伦兹曲线，创造性地明确提出了准确计算出来收益分配平衡程度的统计资料指标，即基尼系数。 　　既然基尼系数可以用来计算出来居民的收益分配平衡程度，那么，某种程度道理，如果我们将个体与个体的收益替换成地理单元与地理单元上的经济活动（可以用就业人数，也可以用产值等其它指标），也可以用来计算出来产业在地区产于的平衡程度。

用公式回应即为： 　　 　　其中，Gj为区位基尼系数；Sim为地区j产业i所占到的份额；Sim为地区m产业i所占到的份额；n为地区的数量；i为全国产业i的平价份额。区位基尼系数值在0——1之间变化。洛伦兹曲线下凸的程度就越小，由此得出结论的区位基尼系数就就越相似零，解释产业i的空间与整个工业的空间产于是完全一致的，产业非常平均值地产于在各地区；反之，下凸的程度越大，则区位基尼系数就就越相似于1，解释产业i的空间产于与整个工业产于不相符，产业有可能集中于产于在一个或几个地区，而在大部分地区产于很少，从而解释产业的核心区程度很高。因此，区位基尼系数越大，产业核心区度越高。

 　　 　　2 区位基尼系数的现代科学研究 　　 　　恩布尔等人（Keeble等，1986）年所做出了现代科学上的尝试，之后，又有不少学者使用该指标来研究产业地理核心区问题。克鲁格曼计算出来了美国1991年106个制造业的基尼系数；Amitti计算出来了西欧等十个国家的工业区位基尼系数；我国学者文玫（2004）利用第二次、第三次工业普查数据计算出来了1980年、1985年、1995年中国两位数工业的区位基尼系数，梁琦计算出来了中国24个采掘业与制造业二位数行业的基尼系数，并对其展开了详尽的分析。以上这些现代科学研究基本体现了各国产业核心区的实际水平，并印证了有关产业核心区理论的正确性。

 　　 　　 　　以下是根据区位基尼系数公式计算出来的6个中国典型制造业（分别是资源禀赋型行业、劳动密集型行业、资本密集型行业）的区位基尼系数（如表格1右图）： 　　从以上计算出来的区位基尼系数来看，我国的资源禀赋型行业，如烟草加工业、石油加工及炼焦业等行业核心区程度最低；其次是普通机械制造业和专用设备制造业等资本技术密集型行业，它们的核心区程度也较高；最后是食品加工业、纺织业等劳动密集型行业，其核心区程度低于。这是因为资源禀赋型行业的生产条件受到自然资源的反感约束，资本技术密集型行业的市场需求弹性较高，规模经济效应与范围经济效应比较引人注目，而劳动密集型行业比较较高因其技术含量较低，本身就具备广布性特征。除去资源型行业，产业核心区程度由低到较低的行业产于基本上是与技术密集型——资本密集型——劳动密集型的路径完全一致，这解释核心区度由低到较低的变化过程，实质上也是由资本技术密集型产业向劳动密集型产业的改变过程。

另外，我国资源型行业的核心区程度最低的事实，也从侧面体现了我国产业核心区整体上仍然是一种依赖生产要素大自然产于自发性构成的低端水平核心区。 　　 　　3 区位基尼系数相对于其他分析工具的优点 　　 　　取决于产业地理集中于与核心区的指标很多，较之于其它的方法指标，区位基尼系数主要有三个优点：（1）区位基尼系数可以使用多种指标来计算出来，适用性强劲。一般来讲，区位基尼系数的计算出来使用两种指标，一种是产业产值，另一种是产业人口低收入，明确用于哪种各不相同地区经济差异等一系列因素。

另外也可以根据实际情况，用于产值的增加值、贸易额等指标来替换就业人口与产值。几种指标的应用于，强化了研究中数据的求得性，如果将几种计算方法展开综合分析，更加能对经济现象展开现实的体现。早期的研究如Hoover（1936）、Krugman（1991）用于的都是低收入水平的数据。

目前关于中国的现代科学研究主要是使用产值，如梁琦（2003，2004）以及白重恩、杜颖娟、陶志刚和仝月婷（2004），或使用增加值，如张同升、梁进社和宋金平（2005）。（2）区位基尼系数可以用来取决于产业核心区的有所不同层次。

产业核心区一般归属于中宏观层面上的经济现象，它还包括中观宏观两个层次：中观层次是企业外部、产业内部的核心区经济，也被称作“区位经济”；宏观层次是多个行业向城市地理集中于构成的核心区经济，也称作“城市化经济”。区位基尼系数可以对两个层次都做出很好的说明。

例如，国际上计算出来区位基尼系数一般使用两位数行业分类标准，使用这种行业标准计算出来的区位基尼系数体现出有有所不同行业的核心区趋势，归属于中观层次的研究。如果将完全相同年份的有所不同产业区位基尼系数相乘，再行所取其均值，或者必要所取完全相同年份有所不同产业的区位基尼系数中值，那么也可以据此对宏观层次上的产业核心区趋势做出辨别。（3）区位基尼系数有多种计算方法。尽管用几何方法计算出来区位基尼系数尤为便利直观，但也更为简单，为此经济学家和统计学家们在基尼工作的基础上，陆续发展了平均差方法、协方差方法以及矩阵方法，使得我们可以在各种情况下便利地计算出来区位基尼系数。

 　　 　　4 运用区位基尼系数应该留意的问题 　　 　　（1）区位基尼系数是一种经济核心区趋势的体现。区位基尼系数只是产业核心区与蔓延趋势的测度，它本身没一个决对的数值来评判其好坏，我们可以从区位基尼系数大小来看行业产于的区域平衡程度，但到底区位基尼系数多大归属于平衡，以及平衡还是非均衡对经济发展更加不利，还是一个经验辨别的问题。另外，区位基尼系数只是对产业核心区程度的比较度量，并无法体现意味著的产业核心区水平。

如某产业的区位基尼系数较小，我们也无法得出结论，说道这个产业的核心区程度很低，因为这个产业在某一个特定地区所占到的比重有可能相当大，而在其他地区均匀分布。为了填补区位基尼系数的这种缺失，最差将其与体现产业绝对量的指标融合一起用于，计算出来出有行业产值（低收入）所占到份额仅次于的几个地区的比重，然后再行展开综合分析。下表即是相对于表一计算出来的产值仅次于的五省市所占到比例（如表格2右图）。

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